数据资源: 中文期刊论文
新浪微博 QQ空间 豆瓣网 微信
编号 zgly0000227806
文献类型 期刊论文
文献题名 滑坡预报的BP—GA混合算法
作者 吴承祯 洪伟
作者单位 福建林学院
母体文献 山地学报
年卷期 2000,18(4)
页码 360-364
年份 2000
分类号 P642.22
关键词 滑坡预报 人工神经网络 遗传算法
文摘内容 提出了滑坡位移预报的一种改进人工神经网络方法-ANN-GA法, 与传统的人工神经网络方法相比, 该方法加快一网络的学习速度, 提高了滑坡位移的预报精度。同时它是一种面向数据的方法, 适合于不同地区不同条件下滑坡的预报。
洪伟
吴承祯
黄家荣
高光芹
冯仲科
唐小明
孙建平
王逢瑚
金菊良
黄强
岳琪
李伟
刘鹏举
刘小平
刘光武
吴新生
何东健
业宁
宋松柏
何勇
主办单位: 中国林业科学研究院林业科技信息研究所 电话:010-62889748 E-mail:wangjiaosky92@163.com 京ICP备14021735号-2 访问量:
建议使用谷歌、火狐、360、IE8或IE8以上版本的浏览器