编号 zgly0001592792

文献类型 期刊论文

文献题名 综合灰度与纹理特征的高分辨率星载SAR图像建筑区提取方法研究

作者 徐佳  陈媛媛  黄其欢  何秀凤 

作者单位 河海大学地球科学与工程学院  中国矿业大学国土资源与灾害监测国家测绘局重点实验室  河海大学文天学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2012年05期

年份 2012 

分类号 TN957.52  TP18 

关键词 星载合成孔径雷达  建筑区提取  纹理特征  灰度共生矩阵 

文摘内容 高分辨率SAR图像的纹理特性对于图像的解译及地物分类等具有重要的意义。根据高分辨率星载SAR图像上建筑区的纹理有别于其他地物的特点,提出了一种综合利用灰度和纹理特征的高分辨率星载SAR图像建筑区提取方法。首先对SAR图像进行斑点噪声的抑制,然后利用灰度共生矩阵计算出星载SAR图像上建筑区与非建筑区的8种纹理特征统计量,根据巴氏距离进行特征选择,并通过主成分分析去除纹理特征之间的相关性,得到了最佳纹理特征分量,将所选的特征影像与原始图像进行波段组合,利用K均值聚类算法对组合后的图像进行非监督分类;最后通过对分类图像进行后处理并提取外部轮廓,提取了建筑区。以COSMO-SkyMed SAR影像为数据源进行了实验。结果表明该方法能够有效提取高分辨率星载SAR图像中的建筑区,提取效果明显优于未利用纹理特征的方法。