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基于LiDAR数据的流域水系网络提取方法研究

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编号 zgly0001607347

文献类型 期刊论文

文献题名 基于LiDAR数据的流域水系网络提取方法研究

作者 于海洋  卢小平  程钢  张育民  余鹏磊 

作者单位 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2013年01期

年份 2013 

分类号 TP751  P33 

关键词 LiDAR  DEM  各向异性扩散滤波  水系网络 

文摘内容 LiDAR技术能够提供高分辨率DEM数据,可用于准确提取流域水系网络信息。研究中针对LiDAR系统提供的高精度DEM数据中存在的噪声,提出采用各向异性扩散滤波算法进行噪声平滑,与常用的DEM滤波算法比较,该方法既能有效去除噪声,同时又能保留高梯度的地形信息。在DEM噪声去除的基础上,采用基于局部地形曲面几何分析的Peuker&Douglas算法初步提取水系网络原型,进一步利用改进的基于坡面流物理模拟分析的加权D8算法提取水系网络,构建了基于LiDAR数据水系网络提取的技术流程。通过鹤壁市某小流域的LiDAR数据水系网络提取试验证明了该方法准确提取水系网络的有效性。

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