编号 zgly0001674835

文献类型 期刊论文

文献题名 基于移动终端的稻田飞虱调查方法

作者 俞佩仕  郭龙军  姚青  杨保军  唐健  许渭根  陈渝阳  朱旭华  陈宏明  张晨光  段德康  贝文勇  彭晴晖 

作者单位 浙江理工大学信息学院  中国水稻研究所水稻生物学国家重点实验室  浙江省植物?；ぜ煲呔?ensp; 浙江托普云农科技股份有限公司  浙江省象山县农业技术推广中心植保站  浙江省龙游县农业局植物保护检疫站  江西省万安县植保植检站  广西壮族自治区昭平县农业局病虫测报站  湖南省邵东县农业局植保植检站 

母体文献 昆虫学报 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 TP391.41  S435.112.3 

关键词 稻飞虱  田间调查  图像识别  自动计数  Android手机  Android相机 

文摘内容 【目的】建立一种基于移动终端的稻田飞虱调查方法,以减轻测报人员劳动强度,提高稻田飞虱调查的客观性,实现稻飞虱调查结果可追溯?！痉椒ā坷肁ndroid相机、可伸缩手持杆和装载控制相机APP的Android手机研制了稻田飞虱图像采集仪。在Android开发环境下,利用socket通信和视频编码等技术,实现Android相机的视频采集与编码?？?、视频传输?？楹拖嗷羁刂颇？榈取＠肁ndroid NDK开发和Java web等技术,实现手机端的视频预览?？?、手机控制模块、图像上传?？榈?。相机实时拍摄的视频将压缩成H.264格式,通过RTSP/RTP协议控制其传输至手机端。手机端通过解压缩,实现实时预览相机所拍摄的视频,并控制相机拍摄水稻茎基部飞虱图像,同时将图像传输到手机端。稻飞虱识别算法部署在云服务器上。手机端可选择稻飞虱图像上传至云服务器,云服务器运行稻飞虱自动识别算法,结果返回至手机端?！窘峁炕谝贫斩说牡咎锓墒鞑榉椒ɡ檬只梢允凳痹だ老嗷纳愕乃揪セ糠墒?控制相机拍照。云服务器上稻飞虱自动识别算法对图像中的飞虱平均检测率为86.9%,虚警率为11.2%;对稻飞虱各虫态平均检测率为81.7%,虚警率为16.6%?！窘崧邸炕谝贫斩说牡咎锓墒鞑榉椒梢员憬莸夭杉剿揪セ糠墒枷?实现稻田飞虱不同虫态的识别与计数。该方法可大大减轻测报人员的劳动量,避免稻飞虱田间调查的主观性,实现稻飞虱田间调查的可追溯。