编号
zgly0001674835
文献类型
期刊论文
文献题名
基于移动终端的稻田飞虱调查方法
作者
俞佩仕
郭龙军
姚青
杨保军
唐健
许渭根
陈渝阳
朱旭华
陈宏明
张晨光
段德康
贝文勇
彭晴晖
作者单位
浙江理工大学信息学院
中国水稻研究所水稻生物学国家重点实验室
浙江省植物?;ぜ煲呔?ensp;
浙江托普云农科技股份有限公司
浙江省象山县农业技术推广中心植保站
浙江省龙游县农业局植物保护检疫站
江西省万安县植保植检站
广西壮族自治区昭平县农业局病虫测报站
湖南省邵东县农业局植保植检站
母体文献
昆虫学报
年卷期
2019年05期
年份
2019
分类号
TP391.41
S435.112.3
关键词
稻飞虱
田间调查
图像识别
自动计数
Android手机
Android相机
文摘内容
【目的】建立一种基于移动终端的稻田飞虱调查方法,以减轻测报人员劳动强度,提高稻田飞虱调查的客观性,实现稻飞虱调查结果可追溯?!痉椒ā坷肁ndroid相机、可伸缩手持杆和装载控制相机APP的Android手机研制了稻田飞虱图像采集仪。在Android开发环境下,利用socket通信和视频编码等技术,实现Android相机的视频采集与编码???、视频传输??楹拖嗷羁刂颇?榈取@肁ndroid NDK开发和Java web等技术,实现手机端的视频预览???、手机控制模块、图像上传??榈?。相机实时拍摄的视频将压缩成H.264格式,通过RTSP/RTP协议控制其传输至手机端。手机端通过解压缩,实现实时预览相机所拍摄的视频,并控制相机拍摄水稻茎基部飞虱图像,同时将图像传输到手机端。稻飞虱识别算法部署在云服务器上。手机端可选择稻飞虱图像上传至云服务器,云服务器运行稻飞虱自动识别算法,结果返回至手机端?!窘峁炕谝贫斩说牡咎锓墒鞑榉椒ɡ檬只梢允凳痹だ老嗷纳愕乃揪セ糠墒?控制相机拍照。云服务器上稻飞虱自动识别算法对图像中的飞虱平均检测率为86.9%,虚警率为11.2%;对稻飞虱各虫态平均检测率为81.7%,虚警率为16.6%?!窘崧邸炕谝贫斩说牡咎锓墒鞑榉椒梢员憬莸夭杉剿揪セ糠墒枷?实现稻田飞虱不同虫态的识别与计数。该方法可大大减轻测报人员的劳动量,避免稻飞虱田间调查的主观性,实现稻飞虱田间调查的可追溯。