编号 zgly0001595374

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Bayes决策的机载全极化SAR图像滑坡信息提取

作者 王兴玲  胡德勇  唐宏  舒阳 

作者单位 民政部国家减灾中心  首都师范大学资源环境与旅游学院  北京师范大学减灾与应急管理研究院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2014年02期

年份 2014 

分类号 TN957.52 

关键词 Bayes决策  高效能机载SAR系统(HASARS)  全极化SAR  滑坡灾害 

文摘内容 将雷达遥感技术应用于滑坡灾害调查是地学应用的一个重要方向,特别是在多云多雨地区。由中国科学院电子学研究所研发的高效能机载SAR系统(high–performance airborne synthetic aperture Radar system,HASARS)具备X波段双基线干涉和P波段全极化观测的能力,是国内首家多频段多模式机载SAR系统。从多极化机载SAR数据的特征选择和信息提取等角度,评估了不同极化模式组合对滑坡信息提取精度的影响;并基于Bayes决策理论,提出了多极化SAR图像分类的特征选择方法。利用不同研究样区的特征选择结果提取了多个滑坡的范围,提取精度均在90%以上。HASARS的高空间分辨率及其获取的高精度DEM和P波段全极化观测,可以近实时、高精度地获取地表滑坡灾害专题信息,在滑坡等减灾救灾领域具有广阔的应用前景。