编号 zgly0001592543

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SAR与Landsat TM的小区域稻田的识别研究——以南京市江宁区为例

作者 张细燕  何隆华 

作者单位 中国科学院南京地理与湖泊研究所  中国科学院大学 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015年01期

年份 2015 

分类号 TP751 

关键词 水稻识别  分层分类  SAR  TM  融合 

文摘内容 以南京市江宁区为研究区域,根据区域特征、作物物候期和水稻的生长特点,采用分层分类的方法提取稻田分布信息。通过比较多时相SAR数据、TM和多时相SAR融合与TM和单时相SAR融合数据识别水稻的精度和提取的水稻种植面积,分析了不同数据对区域多云雨,不同种植方式、面积小且分布破碎的水稻稻田的识别程度,并根据野外实地走访调查分析了主要影响因素。结果表明:多时相SAR数据、TM和多时相SAR数据的水稻识别精度都高于72%,高于TM和单时相SAR融合数据的结果;前两者提取的水稻种植面积和稻田分布接近,主要影响因素是地物分布、不同种植方式水稻物候期和水稻稻田面积小且分布破碎。