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基于Diverse AdaBoost改进SVM算法的无人机影像信息提取

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编号 zgly0001607175

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Diverse AdaBoost改进SVM算法的无人机影像信息提取

作者 马潇潇  王宝山  李长春  慎利 

作者单位 河南理工大学测绘与国土信息工程学院  北京师范大学资源学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2014年01期

年份 2014 

分类号 TP751 

关键词 SVM  DiverseAdaBoost  无人机影像  信息提取 

文摘内容 无人机遥感影像具有像幅小、几何变形大、重叠不均等特殊性,给影像信息的提取提出了难题。该文提出基于Diverse AdaBoost改进SVM的分类方法,采用RBFSVM作为AdaBoost的弱分类器,达到自适应调整参数的目的,同时引入复杂度,解决弱分类器精确度与复杂度的平衡问题。最后,利用提出的改进算法分别对汉旺镇、林趴镇无人机遥感影像进行了道路、建筑物的提取,平均提取精度均达到95%以上,与采用SVM算法的提取结果进行比较,该方法能精确提取无人机影像信息。

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