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基于BoW模型的油茶害虫图像分类

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编号 zgly0001497743

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BoW模型的油茶害虫图像分类

作者 谢林波  余绍军  周国英  李虹 

作者单位 中南林业科技大学 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2015年05期

年份 2015 

分类号 TP391.41 

关键词 油茶害虫  图像识别  特征提取  BoW模型  支持向量机  图像分类 

文摘内容 针对目前图像识别在油茶害虫这个领域的应用中存在的问题,提出一种基于BoW模型的油茶害虫图像识别的方法。首先对油茶害虫图像进行SIFT特征提取,然后通过Bo W模型来描述各幅图像,针对每类油茶害虫,利用支持向量机(SVM)训练,进而从图像中识别出油茶害虫的种类。实验结果表明:该方法用在油茶害虫图像模式分类问题上取得了较好的识别率,其平均识别率达到了83.3%,由此表明BoW模型用于油茶害虫图像分类的有效性。

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