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基于DEM的小班坡度自动提取算法及其验证

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编号 zgly0001671719

文献类型 期刊论文

文献题名 基于DEM的小班坡度自动提取算法及其验证

作者 陈晨  陈永刚  徐文兵  梁丹 

作者单位 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室  同济大学测绘与地理信息学院 

母体文献 西南林业大学学报(自然科学 

年卷期 2019年04期

年份 2019 

分类号 S757.2 

关键词 DEM  小班  坡度  异常的高低起伏点  斜平面模型 

文摘内容 针对现有的小班坡度计算方法存在的复杂地形适应能力较差、提取结果准确度不高的问题,提出了一种基于DEM的小班坡度自动提取算法,通过与其他2种传统方法进行对比分析,检验了该方法的准确性与实用性。结果表明:该方法剔除了小班内的异常的高低起伏点,并获取了小班所在的斜平面模型,综合考虑了小班整体情况。该算法得到的结果更准确、更实用,能够适应地形复杂度较高的区域,替代人工完成小班坡度值的测量,节省时间、人力和物力。

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