编号 zgly0001715752

文献类型 期刊论文

文献题名 风云四号卫星东南沿海热带气旋强度深度学习估算

作者 崔林丽  陈昭  于兴兴  陈光琛  王晓峰  陆一闻  郭巍 

作者单位 上海市气象局上海市生态气象和卫星遥感中心  东华大学计算机科学与技术学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2020年07期

年份 2020 

分类号 P414.4  P444 

关键词 遥感  热带气旋  FY-4A/AGRI卫星云图  深度卷积神经网络  强度估测 

文摘内容 热带气旋TC (Tropical Cyclone)是影响中国的一个重要天气系统。TC强度准确估测对台风灾害防御具有至关重要的意义。本文基于第二代静止气象卫星风云四号(FY-4A)多通道扫描成像辐射计AGRI(Advanced Geosynchronous Radiation Imager)资料,建立了台风强度识别的深度卷积神经网络模型CNN(Convolutional Neural Network),对台风强度不同等级和台风中心最大风速进行了试验。结果表明,CNN模型具有良好的高维非线性处理能力和算法稳定性,能对TC强度进行有效估计,不同TC强度等级识别精度均在97%以上,近中心最大风速平均绝对误差MAE (Mean Absolute Error)为1.75 m/s,均方根误差RMSE (Root Mean Square Error)为2.04 m/s。CNN可有效挖掘卫星TC形态的深层信息,对台风强度的定量化估测具有较高的应用前景。