编号 zgly0001692528

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络的马尾松人工林密度指数模型

作者 刘光武  陈晨  王柯力 

作者单位 河南林业职业学院  河南省南召县林业局 

母体文献 浙江农林大学学报 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 S791.248  S753.3 

关键词 森林经理学  马尾松  人工林  林分密度指数  人工神经网络 

文摘内容 【目的】通过对马尾松Pinus massoniana人工林密度指数模型的研究,为制定木材产量及质量的提升决策提供参考?！痉椒ā恳院幽鲜”∩搅殖÷砦菜扇斯ち治芯慷韵?采用147块标准地数据,以林分平均胸径为输入向量,以林分密度为输出向量,建立了林分密度指数人工神经网络(ANN)模型,并与Reineke的林分密度指数模型进行比较?！窘峁竣俦∩搅殖÷砦菜扇斯ち肿畲竺芏认咝甭蔮为-1.516 3,马尾松标准平均胸径为14 cm, Reineke的林分密度指数模型精度为92.11%, t检验结果显著;②构建了网络结构为1∶2∶1的林分密度指数ANN模型,模型拟合精度为92.57%,均方误差为0.001 469 7。③无论采用Reineke林分密度指数还是人工神经网络技术,在拟合株数密度随林分平均胸径的变化趋势时,幼龄林组拟合效果都不理想,这与幼龄林组数据数量偏少有关。【结论】所建模型可为薄山林场马尾松抚育经营决策提供依据。图4表1参13