编号 zgly0001569337

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进粒子群算法的重力坝断面优化研究

作者 杜占科  司政  李守义  程帅 

作者单位 西安理工大学水利水电工程学院  国网新疆电力公司阿克苏供电公司 

母体文献 西北农林科技大学学报(自然科学版 

年卷期 2017年01期

年份 2017 

分类号 TV642.3  TP18 

关键词 重力坝  断面优化  粒子群算法  惯性权重 

文摘内容 【目的】将改进粒子群算法用于重力坝断面的优化计算,为重力坝的优化设计提供支持。【方法】针对传统粒子群算法(PSO)中线性递减的惯性权重极易导致算法陷入局部极值的不足,提出一种改进的粒子群算法(Improved PSO),该算法利用三角函数的相关性质改进惯性权重(w)随时间的动态变化模式,以使惯性权重值在算法的初期保持较大取值,然后逐渐递减而在算法的末期保持较小取值,从而提高粒子群算法的全局搜索能力,增强算法的收敛性能。编制基于改进粒子群算法的重力坝断面优化设计计算程序,对某水利枢纽工程的非溢流重力坝断面进行优化计算分析,并与遗传算法和标准粒子群算法的计算结果进行比较?！窘峁坎捎酶慕Ｗ尤核惴ǖ玫降姆且缌髦亓Π拥淖钣哦厦婷婊? 147.3 m~2,而采用标准粒子群算法(SPSO)得到的非溢流重力坝的最优断面面积为5 416.5m~2,前者较后者减小9.45%,极大地提高了经济性;采用改进的粒子群算法得到最优解需要计算15步,而采用标准粒子群算法得到最优解需要计算22步,粒子群算法收敛速度提高了31.8%。通过2种算法计算结果的对比,表明改进的粒子群算法不仅能得到更好的优化结果,而且保持了较快的收敛速度?！窘崧邸扛慕Ｗ尤核惴梢杂糜诖笮退こ探峁沟挠呕扑阌肷杓?。