编号
zgly0001436190
文献类型
期刊论文
文献题名
基于环境与灾害监测预报小卫星的树种识别
作者单位
东北林业大学
中国林业科学研究院资源信息研究所
母体文献
东北林业大学学报
年卷期
2013年11期
年份
2013
分类号
S771.8
关键词
HJ-1A
森林类型
地形因子
树种识别
文摘内容
应用环境与灾害监测预报小卫星的高光谱遥感影像,对吉林省汪清林业局施业区内的典型树种蒙古栎、白桦和落叶松进行分类。依据各树种在相同波段灰度值的差异性,从HJ-1A遥感影像的115个波段中提取3个树种可分性好的波段区域,建立基于植被灰度值的分类规则进行预分类,再结合地形因子的坡向数据和DEM数据等地形因子进行再分类。预分类的总体分类精度为68.33%,分别结合坡向数据和高程数据的分类精度为81.67%和80.00%;在预分类中,结合坡向和高程数据的总体分类精度为88.33%。