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一种基于粗糙集理论的灰度图像增强方法

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编号 zgly0000792077

文献类型 期刊论文

文献题名 一种基于粗糙集理论的灰度图像增强方法

作者 张艳  阳博 

作者单位 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 

母体文献 通信技术 

年卷期 2012,45(4)

页码 86-88

年份 2012 

分类号 TN911 

关键词 粗糙集  图像增强  不可分辨关系  等价类  上下近似 

文摘内容 介绍了粗糙集的基本理论,探讨并提出一种基于粗糙集理论的灰度图像增强方法。根据像素的灰度值属性和噪声属性,将像素划分成明暗区域和噪声区域,利用上下近似原理,求得无噪声区的粗糙集表示方式,并对较亮无噪声子图,采用直方图均衡变换,对较暗无噪声子图,采用指数变换,最后重叠,从而达到增强非边缘区域,减弱噪声的目的。实验证明: 提出的算法对低灰度级别有丰富细节的图像具有明显增强作用。

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