编号 zgly0001371250

文献类型 期刊论文

文献题名 NIRS定量分析羽衣甘蓝油含量、蛋白质含量数学模型的建立

作者 田锦兰  唐章林  徐新福  王瑞  李加纳 

作者单位 西南大学农学与生物科技学院重庆市油菜工程技术研究中心 

母体文献 植物遗传资源学报 

年卷期 2009年03期

年份 2009 

分类号 S635.9 

关键词 羽衣甘蓝  近红外光谱  数学模型  油含量  蛋白质含量 

文摘内容 应用近红外反射光谱技术(NIRS)采集807份羽衣甘蓝种子光谱数据,然后挑选250份材料,用经典化学方法测试种子油含量和饼粕蛋白质含量。通过偏最小二乘法(PLS)、改良最小二乘法(MPLS)和不同光谱散射及数学处理技术来建立NIRS定量分析数学模型。种子油含量和饼粕蛋白质含量模型的交叉检验相关系数(1-VR)分别为0.9180、0.9062,交叉检验标准差(SECV)分别为1.0606、0.8720,校正标准差(SEC)分别为0.9267、0.8119。两种模型的外部检验相关系数(RSQ)分别为0.949、0.915,相对误差分别小于3.60%、2.70%,预测标准差(SEP)分别为0.881、0.779,检验偏差(BIAS)均较小分别为-0.054、-0.062。研究表明:这两个数学模型的分析结果具有较高的精确度,在品质育种中具有较好的应用前景。