编号 zgly0001608367

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工免疫克隆选择算法的遥感图像识别

作者 张灵  陈晓宏  翁毅 

作者单位 中山大学水资源与环境研究中心  中山大学地理科学与规划学院  中山大学水资源与环境研究中心广东广州510275  广东广州510275 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2008年02期

年份 2008 

分类号 TP18  TP751 

关键词 人工免疫  克隆选择  遥感  图像分类 

文摘内容 遥感图像分类受自然环境的复杂性和实际样本数据的分布情况约束,其结果将直接影响对土地利用、覆盖情况的认知。人工免疫系统具有自学习、自组织、记忆的能力,可解决非线性分类问题中的局部极值、鲁棒性等难点。该文将人工免疫系统引入遥感图像分类领域,设计了基于克隆选择算法的遥感图像监督分类方法,并将其应用于广州市遥感影像分类。实验结果表明:与最大似然法相比,该方法具有更高的精度;同时该方法对公路、桥梁等线状城市用地较敏感,适用于快速发展的中心城市的遥感影像分类。