编号 zgly0001567499

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的土壤墒情预测精度研究——以肥东县为例

作者 李小刚  王静  马友华  林坡  张益  汪宗阳 

作者单位 肥东县农业技术综合服务中心  安徽农业大学资源环境与信息技术研究所 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2017年02期

年份 2017 

分类号 S152.7 

关键词 肥东县  土壤墒情  神经网络  预报精度 

文摘内容 本文以肥东县土壤墒情为例,选用BP神经网络模型,对土壤墒情预测进行探究。先介绍神经网络相关理论知识,然后针对模型建立需要确定的参数做了详细说明。着重比较了隔日和五日两种预测结果的精度,结果表明隔日预报精度要高于五日预测精度,得出结论 BP神经网络短期土壤墒情预报能取得较高的精度,对农业生产具有实际指导意义。