编号 zgly0001592418

文献类型 期刊论文

文献题名 基于半监督鉴别分析的高分辨率SAR影像建筑区提取

作者 李婷  程博  尤淑撑 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所数据深加工部  中国科学院大学电子电气与通信工程学院  中国土地勘测规划院遥感所 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2016年02期

年份 2016 

分类号 TU984  TN957.52 

关键词 合成孔径雷达  建筑区  流形学习  特征提取  半监督鉴别分析 

文摘内容 针对建筑物在城市化发展规划、地理国情信息系统更新、数字化城市以及军事侦察等方面的迫切要求,提出将半监督鉴别分析(Semi-supervised Discriminant Analysis,SDA)算法应用于高分辨率SAR影像的建筑区提取中,实现快速提取建筑区信息以及提高城市地物目标识别能力。以Radarsat-2影像和TerraSAR-X影像为实验数据,基于灰度共生矩阵计算影像的各种纹理特征;结合SDA算法进行特征提取,并以新特征作为大津法(Otsu)的输入提取建筑区;最后对分类结果进行后处理。实验结果与线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)算法和局部保持投影(Local Preserving Projection,LPP)算法进行比较,结果表明:SDA算法具有较强的泛化能力,在先验类别信息较少时,适用于高分辨率SAR影像的特征提取,可以快速有效地提取建筑区信息。