编号 zgly0001668222

文献类型 期刊论文

文献题名 基于新型加和算法的叶片图像分割研究

作者 张苗苗  吕嘉洛  倪海明  牟洪波  戚大伟 

作者单位 东北林业大学理学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2019年04期

年份 2019 

分类号 S126  TP391.41 

关键词 叶片图像  图像分割  加和法  边缘检测 

文摘内容 不同树种叶片特征信息不同,无论是根据叶片信息识别树种,还是对叶片的病害进行精准检测,图像分割显得尤为重要。本文提出一种基于新型加和算法的叶片图像分割方法,通过Canny算子提取叶片二值图像的边缘轮廓与原始灰度图像相加,将反转的二值图像与第一次加和后的图像进行二次相加,相加前后要保持叶片图像格式、大小一致,满足图像相加条件,实现对叶片图像分割研究。实验结果表明:该方法保留了叶片灰度图像的完整特征信息,且叶片完全从背景中分离出来。为后续图像特征提取和树种识别等研究提供坚实的理论支撑,加和法也可应用于其他图像分割领域。