编号 zgly0001464356

文献类型 期刊论文

文献题名 基于广义回归神经网络的车辆制动距离预测

作者 强添纲  辛雨蔚  田广东  靳良真  魏文博  侯建 

作者单位 东北林业大学交通学院  山东省潍柴重机股份有限公司 

母体文献 森林工程 

年卷期 2014年01期

年份 2014 

分类号 TP183  U461 

关键词 制动距离  广义回归神经网络  预测 

文摘内容 制动性能对车辆主动安全至关重要,其主要评价参数之一就是制动距离。以初速度、峰值附着系数、滑动附着系数和反应时间作为影响制动距离的主要因素变量,应用SIMULINK的制动模型,获得不同状况下的制动距离的结果,并将其作为神经网络的训练数据?；诠阋寤毓樯窬?general regression neural network,GRNN)对于小样本能够实现精确预测的特点,提出应用其进行车辆制动距离的预测分析。结果表明:预测最大误差不超过11.50,预测相对误差不超过7.0%,表明预测精度较高。因此,应用GRNN可有效实现车辆制动距离的精确预测。