编号 zgly0001590796

文献类型 期刊论文

文献题名 面向遥感目标识别耦合GA与SVM的特征优选方法

作者 孙宁  陈秋晓  骆剑承  沈占锋  胡晓东 

作者单位 浙江大学城市规划工程与信息技术研究所  中国科学院遥感应用研究所 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2010年05期

年份 2010 

分类号 TP751.1 

关键词 遗传算法  支持向量机  目标识别  特征优选 

文摘内容 提出了GA-SVM耦合用于高分遥感目标识别的特征优选方法,将GA中的特征降维和适应度函数构建与SVM中的特征空间映射、样本训练以及分类结果在内容上耦合,利用SVM的识别结果指导GA的进化方向。同时,为减小未成熟收敛风险,对传统GA做了改进。实验表明,该方法在高分遥感影像目标识别中效果较好。