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基于主成分分析法的老秃顶子自然?;で中罨恳8泄啦?

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编号 zgly0001556378

文献类型 期刊论文

文献题名 基于主成分分析法的老秃顶子自然?;で中罨恳8泄啦?

作者 刘明艳  王秀兰  冯仲科  于东海 

作者单位 北京林业大学林学院精准林业北京市重点实验室  北京林业大学森林培育与?;な〔抗步ń逃恐氐闶笛槭?ensp;

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2017年10期

年份 2017 

分类号 S771.8 

关键词 蓄积量  主成分分析法  模型检验 

文摘内容 以老秃顶子自然?;で芯壳?采用研究区landsat8 OLI遥感影像、DEM数据、实地调查数据作为数据源,提取11个光谱因子、8个纹理因子、3个地形因子,采用主成分分析法对所有因子进行降维处理,以累积方差贡献率大于80%作为指标,选取4个主成分,并以主成分得分为自变量、以每公顷蓄积量为因变量,建立线性回归估测模型,并检验精度。结果表明:回归方程调整后的R~2=0.810,拟合度好。对模型进行精度检验,结果为:蓄积量估测的平均相对误差为12.12%,总相对误差为6.02%,平均预估误差为7.82%,模型预估精度达到92.18%,能够满足林业调查中对于蓄积量遥感估测的要求。

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