编号 zgly0001717796

文献类型 期刊论文

文献题名 基于FY4遥感数据的森林火灾判别研究

作者 熊得祥  谭三清  张贵  吴鑫  杨志高 

作者单位 中南林业科技大学林学院 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2020年10期

年份 2020 

分类号 S762.2 

关键词 风云四号  森林火灾判别  决策树模型  支持向量机  光谱指数 

文摘内容 【目的】为提高森林火灾监测的时效性,利用我国新一代静止气象卫星FY4的遥感数据,研究对森林火灾监测的技术和方法?！痉椒ā恳怨笾菔∥芯壳?利用FY4遥感数据,对FY4的14个波段进行火点样本的波段特征、波段间相关系数、波段组合OIF指数计算,并对判别森林火灾相关的云、水体、林地、火点4类地物进行光谱特征分析,采用支持向量机对OIF指数排名前10的波段组合进行地物分类精度验证,筛选出最适合进行森林火灾判别的波段组合。构建最小距离模型、马氏距离模型、支持向量机以及决策树模型进行森林火灾判别,利用中国森林防火网森林火灾数据,以判别精度(D)、多分误差(M)、漏分误差(O)为模型的评价指标,对4个模型进行精度验证,筛选出最优的森林火灾判别模型。【结果】1)筛选出最适合进行森林火灾判别的波段组合是(B7,B8,B12),其支持向量机地物分类精度为99.21%,Kappa系数为0.855,是进行森林火灾判别地物分类精度最高的波段组合,与最优波段组合筛选结果一致。2)4个模型的森林火灾判别精度都超过了85%,其中决策树模型判别森林火灾的精度为100%?！窘崧邸炕贔Y4遥感数据决策树模型的构建,提高了森林火灾监测的时效性,对?；ど肿试?、减少人民生命财产损失具有重要的意义。