编号 zgly0001636831

文献类型 期刊论文

文献题名 基于清查数据的福建省马尾松生物量转换和扩展因子估算差异解析——3种集成学习决策树模型的比较

作者 欧强新  李?？?ensp; 雷相东  杨英 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所  国家林业局调查规划设计院 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2018年06期

年份 2018 

分类号 S718.5 

关键词 增强回归树  随机森林  立体派模型  国家森林资源清查  生物量转换和扩展因子 

文摘内容 生物量转换和扩展因子（BCEFs）是估算森林生物量碳储量普遍使用的重要参数.厘清BCEFs估算差异的来源,可降低森林生物量碳储量评估的不确定性.利用基于集成学习的决策树模型能够很好地解决BCEFs估算差异来源问题.然而,不同此类模型的对比研究目前尚未见报道.本研究以第8次国家森林资源清查福建省331块马尾松的固定样地数据作为材料,分别利用增强回归树（BRT）、随机森林（RF）和立体派（Cubist）模型分析BCEFs（包括地上和地下部分）估算差异的来源.结果表明:研究区马尾松BCEFs呈右偏分布,平均值为0.69t·m-3,最小值为0.67 t·m-3,最大值为0.71 t·m-3.BRT、RF和Cubist模型对BCEFs的拟合和预测能力均很好,均能够解释92.8%以上的BCEFs变异.3种模型均给出了相同的前2个相对贡献率最大的自变量,为平均胸径和蓄积量.BCEFs随着平均胸径、蓄积量的增加呈逐渐减小的趋势.平均胸径、蓄积量、平均年龄和平均树高等林分特征因子对BCEFs的影响极大,而土壤因子和地形因子对BCEFs的影响均很小.在建立BCEFs模型时,利用平均胸径、蓄积量、平均年龄和平均树高等少量包含较多BCEFs预测信息的变量便能获取很好的预估精度.当应用固定BCEFs时,应选择在平均年龄、平均胸径以及蓄积等方面具有广泛代表性的样本计算BCEFs.