编号 zgly0001693607

文献类型 期刊论文

文献题名 基于粪便DNA技术的鸟类物种鉴定体系研究

作者 秦啼  王东权  曲宁新  刘帅齐  李波  柴洪亮 

作者单位 东北林业大学野生动物与自然?；さ匮г?ensp; 国家林业和草原局野生动植物检测中心 

母体文献 野生动物学报 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 Q953 

关键词 雁形目鸟类  粪便DNA分析  物种鉴定  控制区  序列分析 

文摘内容 利用粪便DNA技术对候鸟进行物种鉴定,对了解鸟类在繁殖地和越冬地的种类分布、研究其迁徙路线等具有重要意义。本研究扩增、测定了76份雁形目鸟类粪便的Dloop区序列,将其与NCBI数据库中已知鸟类同源序列进行比对分析(BLAST比对法)。结果表明:相似度为98. 07%—100%,其中75%的单倍型可以被认定为单一物种,25%的单倍型检测为非单一物种,即包含2个近缘物种。比较基于Ts、Ts+Tv碱基替换计算的K2P遗传距离,说明后者更适合于D-loop区序列特征。而且,以此为基础的遗传距离法、ABGD划分法和系统发育树法可以得出一致的物种鉴定结果,消除了BLAST比对法时出现的非单一物种。由此构建了一套方法齐全、标准明确的鸟类粪便物种鉴定体系。该体系使得鸟类物种鉴定流程更具系统性、规范性,得出可信的鉴定结论,可以推广应用于其他检材的物种鉴定领域。