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基于MODIS影像的森林类型决策树分类方法研究

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编号 zgly0001556366

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MODIS影像的森林类型决策树分类方法研究

作者 吴梓尚  林辉  孙华  林欣 

作者单位 中南林业科技大学林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室  中国地质大学信息工程学院 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2017年09期

年份 2017 

分类号 S771.8 

关键词 遥感  影像  分类  决策树  MODIS 

文摘内容 以4种MODIS时序数据为基础,以湖北省为研究区,开展区域森林类型快速提取的分类方法研究。将湖北省的森林植被划分为针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林和非林地6种地类,通过分析不同森林类型一年内的生长差异,根据各植被指数的均值建立了研究区各森林类型的分类参数,选取2010年MODIS数据产品NDVI第10期、NDVI第12期、NDVI第15期、EVI第10期、LAI第16期、LAI第17期数据,建立了针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林、非林地的决策树分类模型,并对研究区进行了分类。结果表明:植被指数均值曲线具有一定的区域地类代表性,分类参数对不同森林类型具有较强的分异性;将分类结果与第八次全国森林资源清查结果相比较,森林类型分类总体精度为85.45%,KAPPA系数为0.770 1,效果较好,说明通过MODIS数据进行区域的森林类型提取是可行的。

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