成都品茶不限次_同城空降快餐联系_QQ快餐200QQ群_微信二维码叫小妹150

数据资源: 中文期刊论文

基于叶形和叶脉特征的植物数字化分类研究

?

编号 zgly0001698085

文献类型 期刊论文

文献题名 基于叶形和叶脉特征的植物数字化分类研究

作者 金梦然  袁航  黄大庄 

作者单位 河北农业大学园林与旅游学院  河北农业大学林学院 

母体文献 林业与生态科学 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 TP391.41  Q949 

关键词 蔷薇科植物  叶片  标记点  几何形态  数字化分类 

文摘内容 为探究叶片的几何形态学特征对植物自动分类的效果,以10种蔷薇科植物的叶片为研究对象,首先,利用tpsDig2软件在叶片轮廓和主叶脉上提取标记点,以标记点的坐标值为特征参数;再利用方差分析筛选出能够进行分类研究的特征参数;最后,利用逐步判别分析对10种植物进行分类判别。结果表明:筛选出11项特征参数可以作为分类指标,10种植物的初始判别和交叉判别的正确率分别为98.3%和96.7%。这说明植物叶片的几何形态学特征可以用于10种植物的自动分类,为植物的数字化分类研究提供了新思路。

相关图谱

扫描二维码