编号 zgly0001592478

文献类型 期刊论文

文献题名 基于非局部自相似性的遥感图像稀疏去噪算法

作者 张从梅  孙权森  王超  封磊  顾一禾 

作者单位 南京理工大学计算机科学与工程学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2016年04期

年份 2016 

分类号 TP751 

关键词 非局部自相似性  稀疏表示  字典学习  去噪  遥感图像 

文摘内容 基于非局部自相似性的遥感图像稀疏去噪方法研究,在为后续的图像分析、识别以及较高层次的处理提供保证方面具有重要意义。针对遥感图像中存在非局部自相似性和稀疏性,在分析传统稀疏去噪模型的基础上,将具有相似结构的非局部块构建成组,用组作为稀疏表示单元,利用基于组正则化稀疏模型进行图像去噪。此外,针对采用整幅图像进行字典学习具有高计算复杂度,分析组特点,为每个组自适应学习一个字典。最后,为获得有效的去噪结果,利用迭代收缩阈值算法解决L0最小化问题。以资源三号遥感图像为数据进行实验,结果表明,该算法能较好地去除遥感图像的噪声,提高图像的峰值信噪比,保持图像结构信息?；诜蔷植孔韵嗨菩缘囊８型枷裣∈枞ピ胨惴芄怀浞掷猛枷窨樾畔⒂行У娜コ枷裰械脑肷?提高图像质量。