编号
zgly0001704030
文献类型
期刊论文
文献题名
基于判别分析的玉米茎腐病发生程度预测模型
作者单位
河北省农林科学院植物?;ぱ芯克┮蹬┐宀炕北辈孔魑镉泻ι镒酆现卫碇氐闶笛槭液颖笔∨┮涤泻ι镒酆戏乐喂こ碳际跹芯恐行?ensp;
全国农业技术推广服务中心
母体文献
植物?;?ensp;
年卷期
2020年02期
年份
2020
分类号
S435.131.4
关键词
玉米茎腐病
判别分析
预测模型
文摘内容
对河南省夏玉米区2003年-2018年玉米茎腐病发生、流行情况进行分析,选择制约茎腐病发生流行的主要气象因素,采用判别分析法建立茎腐病发生的两阶段预测模型。应用2003年-2014年的数据进行模型训练,利用2015年-2018年数据进行测试。结果表明,第一阶段预测模型历史回代自身验证准确率为86%,交互验证准确率为79.1%;第二阶段自身验证准确率为83.7%,交互验证准确率为76.7%。应用2015年-2018年数据进行测试,第一阶段预测准确率75%,第二阶段预测准确率85%。说明利用判别分析建立玉米茎腐病流行模型是可行的。