编号 zgly0001704031

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Bayes判别法的马尾松毛虫一代、二代幼虫发生期的预报

作者 钱广晶  张书平  宋学雨  毕守东  张国庆  邹运鼎  方国飞  闫萍 

作者单位 安徽农业大学理学院  安徽农业大学林学与园林学院  安徽省潜山县林业局  国家林业局森林病虫害防治总站 

母体文献 植物?；?ensp;

年卷期 2020年02期

年份 2020 

分类号 S763.421 

关键词 马尾松毛虫幼虫  发生期  Bayes判别法  预报 

文摘内容 为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus（Walker）发生量预测预报结果的准确性,本文运用Bayes判别分析法建立安徽省潜山县1983年-2016年33年的马尾松毛虫一代和二代幼虫发生期的预报模型。一代幼虫发生期的判别函数方程为:f（1）=-15 744.058-361.501x1+60.759x2+133.502x3+511.368x4;f（2）=-16 854.938-375.596x1+70.405x2+132.608x3+529.690x4;f（3）=-17 645.295-384.956x1+73.601x2+134.955x3+541.782x4;f（4）=-18 179.639-382.408x1+71.342x2+135.234x3+549.655x4对1983年-2018年一代幼虫发生期预报结果历史符合率为97.06%,二代幼虫发生期的判别函数方程为:f（1）=-134 898.483+559.235x5+113.112x6-250.033x7+1 461.350x8;f（2）=-138 908.622+573.572x5+118.340x6-252.691x7+1 474.569x8;f（3）=-141 430.680+577.358x5+125.727x6-254.610x7+1 483.336x8;f（4）=-143 185.175+578.968x5+129.628x6-256.102x7+1 491.257x8对二代幼虫发生期的预报结果的历史符合率为100%。对2017年和2018年的验证回报,与实况结果一致。筛选出对预报量有密切关系的预报因子是本方法预报准确性的关键,该方法是一种简便准确性高的预报方法。