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木材节子缺陷图像分割方法比较研究

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编号 zgly0001711614

文献类型 期刊论文

文献题名 木材节子缺陷图像分割方法比较研究

作者 张浩然  东佳毅  张岱  武登科  周鹏程  刘军 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2020年08期

年份 2020 

分类号 TS612.7  TP391.41 

关键词 木材节子缺陷  方法比较  人工分割  图像分割 

文摘内容 针对木材表面多种节子缺陷检测问题,进行了木材节子缺陷图像分割方法的比较研究。首先将RGB彩图灰度化,再依次通过GM算法、Cross entropy算法、ISO算法、Max entropy算法、OTSU算法、EM算法、K-means算法和Soft算法进行计算并得到各自的分割图,同时对RGB彩图进行人工分割,得到作为标准的人工分割图。对每种算法的分割图进行jaccard、dice、bfscore三种标准评价算法处理,得到各算法的3种评价结果,再通过比较选取图片最佳的分割方法。试验结果表明,连续最大流算法(GM算法)分割效果最优,最大熵分割算法(Max entropy算法)效果最差,其他六种算法效果介于二者之间。

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