编号 zgly0001728705

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Landsat时序影像和LandTrendr算法的森林?；で脖蝗哦芯?-以陕西柴松和太白山?；で?

作者 殷崎栋  柳彩霞  田野 

作者单位 陕西生态环境规划设计院有限公司  中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室  中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室 

母体文献 生态学报 

年卷期 2020,40(20)

页码 7343-7352

年份 2020 

分类号 S75 

关键词 ?；さ?ensp; 自然?；で?ensp; 谷歌地球引擎(GEE)  LANDSAT  LandTrendr  生态?；?ensp;

文摘内容 跟踪森林自然保护区的森林变化及其时空特征,可为?；で；て兰厶峁┛蒲б谰?。使用LandTrendr算法和谷歌地球引擎(GEE)的Landsat卫星时间序列数据,描述了柴松和太白山?；で某て?1984—2018年)森林变化模式。对森林变化像元和稳定像元的总体识别精度达到93%,对扰动年探测的总体精度为89%。在柴松?；で?扰动年发生在2008年左右,大部分扰动由人类活动引起。在太白山?；で?扰动年主要发生在2013年,由自然因素造成。柴松和太白山保护区的森林扰动面积分别为42.74 hm2和23.68 hm2。柴松?；で娜哦呖槭嘤谔咨?表明柴松保护区自2004年建立后干扰频繁。本研究可以帮助研究人员和决策者了解这两个?；で纳肿纯?可为森林生态系统的自然?；で；て拦捞峁┗咝畔?。