编号 zgly0000696336

文献类型 期刊论文

文献题名 基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 杨敬锋  李亭  卢启福  陈志民 

作者单位 广东融讯信息科技有限公司  中山火炬职业技术学院 

母体文献 安徽农业科学 

年卷期 2010(7)

页码 3315-3316

年份 2010 

分类号 S152.7 

关键词 土壤水分传感器  无线传感器网络  RBF神经网络  标定模型 

文摘内容 土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点,提高土壤含水量数据采集以及计算效率,将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合,提出了土壤水分含量的RBF神经网络标定方法。结果表明,该法能取得较好的标定效果,且操作简单、实用、可行,为土壤含水量的实时监测提供了一种有效的方法。