编号
zgly0000696336
文献类型
期刊论文
文献题名
基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法
学科分类
220.1520;林木遗传学
作者单位
广东融讯信息科技有限公司
中山火炬职业技术学院
母体文献
安徽农业科学
年卷期
2010(7)
页码
3315-3316
年份
2010
分类号
S152.7
关键词
土壤水分传感器
无线传感器网络
RBF神经网络
标定模型
文摘内容
土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点,提高土壤含水量数据采集以及计算效率,将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合,提出了土壤水分含量的RBF神经网络标定方法。结果表明,该法能取得较好的标定效果,且操作简单、实用、可行,为土壤含水量的实时监测提供了一种有效的方法。