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蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化

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编号 zgly0001375391

文献类型 期刊论文

文献题名 蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化

作者 黄佳聪  吴晓东  高俊峰  孔繁翔 

作者单位 中国科学院南京地理与湖泊研究所  中国科学院研究生院 

母体文献 生态学报 

年卷期 2010年04期

年份 2010 

分类号 X524 

关键词 蓝藻水华  预报模型  动态空间环境模拟  参数优化  遗传算法  太湖 

文摘内容 蓝藻水华预报是应对水?;?保障水资源供给的一项重要工作。以太湖北部三湾(竺山湖、梅梁湾、贡湖)为研究对象,采用动态空间环境建模技术,构建了蓝藻水华预报模型,并通过实地观测建立了模拟的初始参数集。利用2008年04-09月太湖水环境、气象等实测数据,采用遗传算法优化叶绿素a浓度预报模型中敏感度较高的4个参数。研究结果表明,该模型在蓝藻水华空间分布的预报上达到了一定的精度;采用遗传算法能全面、高效地进行参数优化,降低了模拟结果的相对残差,提高了模型预报精度。

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