编号 zgly0000547803

文献类型 期刊论文

文献题名 基于模拟退火算法和最近邻分类器识别率的特征选择方法

作者 王克奇  王辉  白雪冰 

作者单位 东北林业大学机电工程学院  东北林业大学机电工程学院  黑龙江哈尔滨  黑龙江哈尔滨 

母体文献 自动化技术与应用 

年卷期 2007,(1)

年份 2007 

分类号 TP391.41 

关键词 特征选择  模拟退火算法  最近邻分类器  灰度共生矩阵  分形维数 

文摘内容 为了提高分类器的识别率,提出一种基于模拟退火算法和最近邻类器识别率的特征选择方法。该方法采用特征度量中的准确性度量(分类器识别率),能直接评价特征组合的优劣,并结合改进的模拟退火算法使用,能确保收敛到近似全局最优解。仿真试验表明,该方法所求解的质量优于传统特征选择方法,并且有很强的噪声容忍性,有一定的工程实用价值。