编号 zgly0001590052

文献类型 期刊论文

文献题名 混合智能优化算法的SAR图像特征选择

作者 张琴  谷雨  徐英  赖晓平 

作者单位 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室  杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2016年01期

年份 2016 

分类号 TN957.52 

关键词 SAR图像  特征选择  混合智能优化算法  分形特征  Zernike矩 

文摘内容 为提高SAR图像自动目标识别的准确率及实时性,提出了一种基于混合智能优化的SAR图像特征选择算法。首先,采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数和灰度共生矩阵构成候选特征集合,使用遗传算法结合二值粒子群的混合优化算法实现SAR图像特征选择。最后,采用MSTAR数据库验证本文算法的有效性。实验结果表明,优化后的特征集合具有一定泛化能力,一方面提高了SAR目标识别的准确率,另一方面减小了SAR图像目标识别的时间。