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约束非负矩阵分解框架下高维自适应粒子群端元提取

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编号 zgly0001590192

文献类型 期刊论文

文献题名 约束非负矩阵分解框架下高维自适应粒子群端元提取

作者 杨斌  罗文斐 

作者单位 华南师范大学地理科学学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2015年02期

年份 2015 

分类号 TP751.1 

关键词 高光谱遥感  端元  非负矩阵分解  粒子群算法  自适应惩罚系数 

文摘内容 传统基于约束非负矩阵分解NMF(Nonnegative Matrix Factorization)的高光谱端元提取算法一般存在两个问题:一方面,以固定惩罚系数方法处理端元提取的约束优化问题,难以较好权衡目标项与约束项间的关系,影响提取效果;另一方面,求解过程通?;谔荻人惴?依赖于初始值和步长的设定,容易陷入局部最优。针对这些问题本文提出约束NMF框架下高维自适应粒子群端元提取算法HAPSO(High-dimension Adaptive Particle Swarm Optimization)。该算法在端元距离最小约束的NMF框架下,利用粒子群算法PSO替代原梯度算法以增强全局搜索能力;采用高维PSO方法解决了多波段高维问题,并结合种群信息构建自适应惩?;埔允迪侄嗽崛≈心勘暧朐际暮侠砣ê狻MüD庥跋窈驼媸涤跋竦氖笛?证实该算法与传统的NMF端元提取算法相比能够更合理地权衡约束和避免局部最优,具有较好的端元提取效果。

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