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基于改进BP神经网络的企业财务预警模型及应用

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编号 zgly0001319872

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进BP神经网络的企业财务预警模型及应用

作者 郑丕谔  刘颖 

作者单位 天津大学系统工程研究所  天津大学管理学院 天津300072 

母体文献 内蒙古农业大学学报(社会科学版 

年卷期 2007年05期

年份 2007 

分类号 F275  F224 

关键词 BP神经网络  财务预警  因子分析  Logistic回归  第二类错误 

文摘内容 本文选取了158家在深沪两地上市的制造业企业的财务数据作为样本,通过对样本的抽取以及标准化处理,建立了利用BP网络和统计方法相结合的模型对企业财务状况进行分析,实现了对企业的财务预警。研究结果表明,该模型仿真结果可靠,在提高预警精度的同时,较大地降低了犯第II类错误(即将破产企业判断为正常企业)的概率,更加满足商业银行识别不良贷款准确度的要求。

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