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基于偏最小二乘回归的高山松生物量遥感模型空间尺度效应分析

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编号 zgly0001708291

文献类型 期刊论文

文献题名 基于偏最小二乘回归的高山松生物量遥感模型空间尺度效应分析

作者 王冬玲  舒清态  王强  罗洪斌  王柯人 

作者单位 西南林业大学林学院 

母体文献 西南林业大学学报(自然科学 

年卷期 2020年04期

年份 2020 

分类号 S771.8 

关键词 偏最小二乘回归  高山松  生物量  遥感模型  空间尺度 

文摘内容 针对光学影像在森林生物量遥感估测中尺度不确定性问题,以香格里拉市高山松林为研究对象,基于SPOT-5影像,结合92块角规样地数据,在不同观测尺度下构建偏最小二乘回归模型,并对不同观测尺度下的遥感估测模型精度进行对比分析。结果表明:样地的合理观测尺度上限为70 m,生物量估测的最优空间尺度为50 m,此时PLS模型的RMSE最小为20.001 9 t/hm2,R2和精度P最大,分别为0.505 8、66.20%。

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