编号 zgly0001660597

文献类型 期刊论文

文献题名 生态?；すこ毯推虮浠猿そ辞脖槐浠挠跋炝炕?

作者 唐见  曹慧群  陈进 

作者单位 长江科学院流域水环境研究所  流域水资源与生态环境科学湖北省重点实验室 

母体文献 地理学报 

年卷期 2019年01期

年份 2019 

分类号 X321  P467 

关键词 植被  气候变化  生态?；すこ?ensp; 归一化植被指数  人工神经网络  长江源区 

文摘内容 分析长江源区生态?；すこ毯推虮浠灾脖槐浠挠跋斐潭?对于长江源区生态工程的生态效益评估,以及区域植被适应性生态管理政策的制定具有重要意义。因此,本文基于1982-2015年的归一化植被指数数据(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)和气象数据,分析长江源区植被NDVI的时空变化规律,构建预测植被NDVI对气候因子响应的人工神经网络模型,在此基础上,在年和季节尺度上量化气候变化和生态?；すこ潭猿そ辞脖槐浠挠跋斐潭取＝峁砻?①在长江源区气候条件变化和生态?；すこ逃跋煜?长江源区植被退化得到遏制,植被生长呈好转趋势;②海拔相对较低的通天河附近植被NDVI增加幅度较大,高海拔的沱沱河和当曲流域的植被NDVI增加幅度相对较小;③长江源区植被NDVI对气候因子响应存在1～2月的滞后性。构建的人工神经网络模型的拟合优度参数人工神经网模型具有较高的预测精度,可以用来模拟植被NDVI对气候因子的响应;④年尺度的植被NDVI增加受到生态保护工程的影响程度(58.5%)大于气候变化的影响程度(41.5%)。生长季生态保护工程对NDVI的影响程度(63.3%)大于气候变化对NDVI的影响程度(36.7%),而非生长季气候变化是影响长江源区植被生长的关键要素(52.8%)。研究结果有助于为长江源区植被生态系统恢复、管理和利用战略的科学制定提供决策依据。