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基于神经网络的单元自动机CA及真实和忧化的城市模拟

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编号 zgly0001587593

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络的单元自动机CA及真实和忧化的城市模拟

作者 黎夏  叶嘉安 

作者单位 广州地理研究所  香港大学城市规划及环境管理研究中心广州 510070  香港 

母体文献 地理学报 

年卷期 2002年02期

年份 2002 

分类号 TP183 

关键词 神经网络  单元自动机  城市模拟  地理信息系统  东莞 

文摘内容 提出了一种基于神经网络的单元自动机(CA)。CA已被越来越多地应用在城市及其它地理现象的模拟中。CA模拟所碰到的最大问题是如何确定模型的结构和参数。模拟真实的城市涉及到使用许多空间变量和参数。当模型较复杂时,很难确定模型的参数值。本模型的结构较简单,模型的参数能通过对神经网络的训练来自动获取。分析表明,所提出的方法能获得更高的模拟精度,并能大大缩短寻找参数所需要的时间。通过筛选训练数据,本模型还可以进行优化的城市模拟,为城市规划提供参考依据。

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