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模糊神经网络的真空木材碳化设备控制系统设计与仿真

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编号 zgly0001546805

文献类型 期刊论文

文献题名 模糊神经网络的真空木材碳化设备控制系统设计与仿真

作者 刘向东  郭明慧  杨春梅  张佳薇  周玉成 

作者单位 东北林业大学  山东建筑大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2017年08期

年份 2017 

分类号 S781.7  TP183 

关键词 木材碳化  模糊神经网络  控制器 

文摘内容 针对目前真空木材碳化设备的控制系统具有大滞后、强耦合、时变性以及难以建立精确数学模型等特点,提出了一种模糊神经网络算法的真空木材碳化设备控制系统。通过对输入输出变量、论域及隶属函数的选择,设计出真空木材碳化设备控制器;再将神经网络与模糊控制系统相结合,得到模糊神经控制网络。对模糊神经网络控制器的算法进行了分析;在Matlab环境下编写控制器的程序,用Simulink进行仿真实验。结果表明:模糊神经网络控制器的真空木材碳化设备输出的温度曲线,稳态误差为0、最大偏移量为1℃、调节时间约为8 s、超调量为2%;湿度曲线在6 s时即可达到稳定,稳态误差为0、最大偏差为1%、超调量为4%;加入扰动后,误差能被快速消除,温湿度的波动幅度相对减小,系统的稳定性更强。模糊神经网络控制器,可减小调节时间、消除误差、提高控制精度,具有很好的鲁棒性。将二者结合设计出的模糊神经网络控制器,具有自适应、学习、识别和模糊信息处理等功能,在处理大规模复杂的模糊应用问题方面具有更好的控制效果。

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