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基于Landsat遥感影像的杨树信息提取方法分析

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编号 zgly0001542461

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Landsat遥感影像的杨树信息提取方法分析

作者 刘云鹏  巩睿  解春霞  ?;?ensp;

作者单位 江苏省林业科学研究院  南京林业大学 

母体文献 江苏林业科技 

年卷期 2017年02期

年份 2017 

分类号 S758.61  F316.23 

关键词 杨树  Landsat影像  光谱角填图法  最大似然法  随机森林法  森林资源  信息提取 

文摘内容 该文使用近10 a 4个时相的江苏全省Landsat遥感影像,在数据预处理的基础上提取归一化植被指数、比值植被指数、土壤调节植被指数、增强型植被指数、大气阻抗植被指数等5种植被指数,并进行主成分分析。运用最大似然法、随机森林法和光谱角填图法进行分类,结合小班数据,对各方法的分类结果进行精度评价。评价结果表明,光谱角填图分类法在杨树信息提取时精度更高,对杨树的区分精度也达到42.67%。

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