编号 zgly0001596239

文献类型 期刊论文

文献题名 用于成像光谱数据特征矿物识别的人工神经网络结构研究

作者 何勇强  姚国清 

作者单位 中国地质大学信息工程学院  中国地质大学信息工程学院北京　100083  北京　100083 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2004年03期

年份 2004 

分类号 TP391.41 

关键词 人工神经网络  多层前馈网络  成像光谱  模式识别 

文摘内容 当某一问题很难甚至无法用数学方法建立精确模型时,人工神经网络的方法则显示了优势。对于一个具体问题,采用何种网络结构是至关重要的。本文以美国内华达州Cuprite矿区成像光谱数据特征矿物识别为例,采用6种不同结构的多层前馈网络模型,从其训练难度、运算效率及识别效果等方面进行了综合对比分析。