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基于高光谱影像的树种分类

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编号 zgly0001531313

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高光谱影像的树种分类

作者 于丽柯  于颖  柳向宇  杜一尘  张涵 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2016年09期

年份 2016 

分类号 S771.8 

关键词 高光谱  超光谱成像仪(HSI)  树种分类  光谱角填图  线性波谱分离 

文摘内容 应用环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A)的超光谱成像仪(HSI)高光谱影像,对大兴安岭地区塔河林区进行树种分类。HSI数据经过去条带和大气校正预处理,获取准确的树种光谱信息,分别采用波谱角填图法和线性波谱分离法进行树种分类。结果表明:在树种识别中,基于线性波谱分离的方法较基于波谱角填图法要优越,线性波谱分离方法的总体精度为72.0%,Kappa系数为0.600;波谱角填图法的总体精度为62.5%,Kappa系数为0.459。

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