编号
zgly0001685089
文献类型
期刊论文
文献题名
高分影像树种分类的最优分割尺度确定方法
作者单位
北京林业大学
国家林业和草原局调查规划设计院
母体文献
林业科学
年卷期
2019年11期
年份
2019
分类号
TP751
S771
关键词
最优分割参数
面向对象
树种分类
GF-2
文摘内容
【目的】研究面向对象树种分类过程中多尺度分割算法参数组合确定方法,寻找替代传统依赖于参考多边形的最优分割尺度评价方式,并对ESP2工具所得最优分割尺度对树种分类的适宜性做出定量评价?!痉椒ā恳院诹∫链菏需肫で甲恿殖∥芯壳?基于GF-2遥感影像数据,开展面向对象分类的分割试验。利用ESP2工具找出固定尺度范围内(100~400,步长为1)同质性局部方差变化率随分割尺度变化曲线中明显峰值所对应的分割尺度,将其定义为最优分割尺度范围。执行最佳同质性准则组合参数配合下最优分割尺度范围内各尺度的多尺度分割,统计树种样本点对在各分割结果中的分布情况并记录分割时间,通过对比树种样本点对正确落入相邻对象比和分割时长来确定最优分割尺度。【结果】相同尺度下的同质性准则组合参数试验表明,当组合两因子参数分别为shape=05、compactness=03时,其分割效果相对最好?;谑髦盅镜愣缘姆指罱峁兰郾砻?树种样本点对正确落入比最高时对应的分割尺度参数为259,210对相异相邻树种样本点对中共有203对样本点正确落入相邻分割对象中。最优分割尺度范围内各分割结果的矢量距离指数和ED3modified指数表明,其评价结果与基于树种样本点对的评价结果相吻合?!窘崧邸坎煌市宰荚蜃楹喜问苑指罱峁挠跋炀哂忻飨圆钜?设计高效的试验方案寻找该组合十分必要?;谑髦盅镜钠兰鄯椒ǔ浞掷玫孛娴鞑槭?将以往评价中常用的多边形样本简化为点样本,可避免人工勾画真实地物边界的繁杂工作量。将分割效率考虑在内的最优分割尺度评价点指数方法与基于对象匹配法或面积相近原理的评价方法相比,可提高操作上的简易性和评价因素的全面性。