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基于POS的无人机倾斜影像匹配方法

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编号 zgly0001595160

文献类型 期刊论文

文献题名 基于POS的无人机倾斜影像匹配方法

作者 赵政  凌霄  孙长奎  李勇志 

作者单位 中国国土资源航空物探遥感中心  国土资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室  武汉大学遥感信息工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2016年01期

年份 2016 

分类号 TP751 

关键词 无人机倾斜影像  自由网平差  同名点预测  SIFT  SRTM 

文摘内容 在充分考虑无人机倾斜影像特点的前提下,提出了一套基于POS的无人机倾斜影像匹配策略。在现有匹配方法的基础上,以全球SRTM(shuttle Radar topography mission)数据为辅助,实现了影像重叠区域预测,建立了影像间近似核线关系,剔除了匹配中的粗差点。为了解决SIFT(scale invariant feature transform)特征匹配算法计算量大,耗时长的问题,采用基于GPU(graphic processing unit)的SIFT方法,提高了SIFT的匹配效率。另外,考虑到无人机原始POS数据精度不高,因此在匹配策略中加入了逐步精化POS数据的思想。通过对多幅倾斜影像的匹配试验表明:该方法能够提供足够数量、分布均匀且点位正确的同名点。

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