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基于模糊BP神经网络的辽河口湿地水质评价

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编号 zgly0001717300

文献类型 期刊论文

文献题名 基于模糊BP神经网络的辽河口湿地水质评价

作者 王铁良  苏芳莉  孙迪  孙一民  李海福 

作者单位 沈阳农业大学水利学院  辽宁双台河口湿地生态系统国家定位观测研究站  辽宁省水土流失防控与生态修复重点实验室 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 TP183  X824 

关键词 水质评价  模糊BP神经网络  辽河口湿地 

文摘内容 利用模糊BP神经网络法对辽河口湿地不同时期(汛期、非汛期和冰封期)不同区域(核心区、试验区和缓冲区)水环境质量进行水质评价。各样点监测结果表明,核心区全N(TN)和氨氮(NH3-N)优于表水环境质量Ⅲ类标准,缓冲区和试验区中全N(TN)、全P(TP)和化学需氧量(COD)超Ⅳ类标准。建立以上述4个水质指标为输入变量、包含5个神经元节点的隐含层和1个水质类别输出结果所构成的BP人工神经网络,结合模糊数学综合评价法对输出结果进行隶属度分析。结果表明,核心区、缓冲区和试验区在汛期和冰封期评价结果相同,依次为Ⅲ类、Ⅳ类和Ⅳ类,而在非汛期评价结果依次为Ⅱ类、Ⅲ类和Ⅳ类,可见从试验区、缓冲区到核心区水质逐渐转好,说明湿地对污染物具有一定的净化能力。评价结果与实际监测数据基本吻合,说明模糊BP神经网络综合评价具有客观性和实用性。

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