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基于综合干旱指数的淮河流域土壤含水量反演

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编号 zgly0001640167

文献类型 期刊论文

文献题名 基于综合干旱指数的淮河流域土壤含水量反演

作者 张文  任燕  马晓琳  胡艺杰 

作者单位 武汉大学遥感信息工程学院  国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心  河南省白沙水库管理局  华北水利水电大学资源与环境学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2018年02期

年份 2018 

分类号 S152.7 

关键词 MODIS  综合干旱指数  相关性分析  土壤含水量 

文摘内容 为了方便快捷地得到大范围的土壤含水量产品,以MODIS数据为数据源,淮河流域为研究区域,结合表观热惯量模型和植被供水指数模型的适用性特点,根据地表植被覆盖度的不同,建立综合干旱指数(comprehensive drought index,CDI)模型,对土壤含水量进行反演;然后,将反演的CDI结果与地表实测数据进行相关性建模,得到CDI与实测数据间的最佳拟合模型,利用该模型把CDI结果转化为最终的土壤含水量值;最后,通过实测含水量数据来验证反演结果的可靠性和精度。结果表明,反演得到的土壤含水量与实测土壤含水量相关性较高,相关系数R~2均在0.7左右,该方法对于高效地获取大面积土壤含水量信息具有较好的应用价值。

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