编号 zgly0001529935

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多光谱影像反演土壤盐分的建模方法研究

作者 王明宽  莫宏伟  陈红艳 

作者单位 湖南科技大学  山东农业大学 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2016年05期

年份 2016 

分类号 S156.4  S127 

关键词 盐碱化  遥感反演  BP神经网络  偏最小二乘回归  主成分分析  多元线性回归 

文摘内容 土壤盐分的定量遥感反演,为快速、准确、全面地监测盐渍化状况提供了可能。本文以黄河三角洲地区垦利县为例,实地调查采集土壤样本,并获取同时相Landsat 8影像,建立土壤盐分遥感反演的BP神经网络、偏最小二乘回归、主成分分析、多元线性回归多种模型,进而进行精度对比分析,评价、优选最佳建模方法,最后,基于最佳模型进行研究区土壤盐分的空间分布反演分析。结果显示:遥感影像的反射率与土壤盐分含量并不是单纯的线性关系,构建的盐分估测模型BP神经网络预测决定系数为0.8467,均方根误差为0.071,明显高于传统线性统计模型,能较好地模拟土壤盐分与光谱数据的关系。该研究既能为盐渍土的治理、利用提供数据支持,又能推动盐渍化区域遥感研究的定量发展。